Nel panorama digitale attuale, la gestione dei dati è diventata una sfida centrale per la sicurezza informatica, soprattutto di fronte a minacce sempre più sofisticate come il ransomware guidato dall’intelligenza artificiale. I dati, spesso definiti il nuovo petrolio, alimentano non solo l’innovazione tecnologica ma anche le strategie dei cybercriminali. La mancanza di solide policy di data governance rappresenta un terreno fertile per l’evoluzione di ransomware sempre più avanzati.

Storico e innovazione degli attacchi ransomware

Storicamente, il ransomware agiva su larga scala, sfruttando la superficialità degli utenti e la scarsa attenzione alle email di phishing. Oggi, grazie all’integrazione dell’intelligenza artificiale e del machine learning, gli attacchi sono diventati mirati, adattivi e basati sull’analisi dei dati interni delle organizzazioni. Gruppi come LockBit, Cl0p e BlackCat sfruttano modelli Ransomware-as-a-Service e strumenti AI per eseguire ricognizione, personalizzare strategie di estorsione e muoversi lateralmente nei sistemi aziendali. Il successo di queste operazioni non dipende solo dalla tecnologia, ma anche dalla presenza di dati non protetti e da carenze nelle policy di controllo e gestione dei dati.

Principali falle di governance che favoriscono gli attacchi

Le principali falle di governance che favoriscono questi attacchi includono:

• Raccolta indiscriminata di dati senza chiari scopi
• Controlli di accesso deboli o privilegi eccessivi
• Presenza di sistemi non autorizzati (shadow IT)
• Mancanza di classificazione e inventario dei dati

Questi fattori consentono agli attaccanti di utilizzare l’intelligenza artificiale non solo per rubare informazioni, ma anche per mimare comunicazioni interne, generare vishing tramite deepfake audio e stimare il riscatto più redditizio analizzando dati finanziari.

L’importanza della data governance nella strategia di difesa

I casi reali, come l’attacco ransomware alla Colonial Pipeline e quello al sistema sanitario nazionale britannico, dimostrano quanto la mancanza di segmentazione dei dati e di policy granulari faciliti la propagazione degli attacchi e renda difficile la risposta tempestiva. Questi episodi evidenziano l’importanza di integrare la data governance nella strategia aziendale, non solo per conformarsi alle normative come GDPR o NIS2, ma per proteggere concretamente le informazioni critiche.

Azioni chiave per una governance resiliente

Per rafforzare la resilienza contro il ransomware AI-driven, è necessario adottare una governance dei dati che preveda:

• Inventario e classificazione puntuale
• Limitazione della raccolta dei dati
• Revisione costante dei privilegi di accesso
• Monitoraggio continuo dei rischi legati all’AI
• Integrazione tra i team di cybersecurity e data governance

Solo così si potrà ridurre il rischio di sfruttamento strategico dei dati da parte di attori malevoli e favorire una risposta efficace agli incidenti.