BlackMamba: Il malware generato da AI

Per dimostrare le potenzialità e le capacità del #malware basato sull'AI, i ricercatori di HYAS labs hanno sviluppato un sistema di #attacco in cui il codice viene rigenerato dinamicamente durante l'esecuzione senza la necessità di un server #C2. Il processo ha portato alla creazione di una PoC chiamata #BlackMamba. Il malware può eludere qualsiasi sistema di rilevamento della sicurezza automatizzato senza sollevare alcuna bandiera rossa.

I ricercatori di #HYAS labs hanno sviluppato questo malware polimorfo sfruttando il Large Language Model (#LLM), la tecnologia che alimenta #ChatGPT. BlackMamba ha un #keylogger integrato progettato per raccogliere informazioni sensibili dai dispositivi bersaglio. Ciò include nomi utente, #password e numeri di carte di credito. Una volta raccolti, invia i dati a un canale malevolo su Microsoft Teams. Da lì, può essere trasmesso al #darkWeb o ad altre posizioni tramite i suoi canali crittografati sicuri eludendo i comuni #firewall e sistemi di rilevamento delle intrusioni.

Per sviluppare l'autonomo BlackMamba, i ricercatori hanno combinato due diversi concetti. Nel primo, un campione di malware è stato dotato di automazione intelligente in modo da non richiedere alcuna comunicazione C2. I dati rubati sono stati fatti arrivare a un server designato tramite un canale di comunicazione legittimo come Microsoft Teams. In secondo luogo, i ricercatori hanno utilizzato tecniche di generazione di codice AI (API di OpenAI) per sintetizzare nuovi codici malware dinamicamente ad ogni esecuzione, rendendo questo malware veramente polimorfo. Inoltre, utilizza il pacchetto #Python #open-source #Auto-py-to-exe, consentendo agli sviluppatori di convertire il codice in file eseguibili autonomi, con supporto per #Windows, #Linux e #macOS.

Il malware è stato testato contro un noto sistema #EDR e non ha provocato alcun allarme o rilevamento.

BlackMamba si rivela essere un'intera nuova categoria di malware, generando nuovo codice unico ogni volta utilizzando l'AI. Dimostra che gli LLM possono essere utilizzati per generare automaticamente codice malevolo, che è più efficace del codice generato dall'uomo e può ancora eludere qualsiasi soluzione di sicurezza predittiva. A questo punto, è fondamentale per le organizzazioni e i professionisti della sicurezza tenere il passo con le minacce in evoluzione e adottare e operazionalizzare misure di sicurezza all'avanguardia per rimanere protetti da tali minacce.